募集詳細jobs

効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。
最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子疑似環境での実行といった進め方で、適切な結果の導出と実際の業務課題への適用を目指しています。

・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。
・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していくTech Leadとしての役割。
・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。

【必須条件】
・過去1年以内に当社への応募履歴のない方
・業務委託(準委任契約)が可能な方
・100％（平日の週5日）稼働が可能な方。　
※副業希望の方はご案内ができかねます。
・日本語ネイティブな方。（日本語でのコミュニケーション必要不可欠になります。）　
・日本在住の方
・ITスキルを使用した実務経験をお持ちの方

【尚可条件】
・首都圏にお住まいの方
・出社ができる方(フル出社尚良し)

※下記の方はご応募いただけません
・現在就業中の方で、退職時期が決まっていない方
・直近1年の間でIT業界を離れていた期間がある方
・IT業界での実務経験がない方
・副業でお探しの方

応募資格
【必須スキル】
・モデル作成を行う数学的な能力
・Pythonのプログラミング
・英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)

【尚可スキル】
・量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見

必要な経験等
【必須スキル】
・モデル作成を行う数学的な能力
・Pythonのプログラミング
・英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)

【尚可スキル】
・量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見

必要な資格
特に無し